Gelişen Teknolojiler

Zekanın ürünün parçası olduğu yazılım — kenar çubuklu chatbot değil.

Yapay zekâ destekli yazılım sınıflandırma, getirme, üretme ve karar desteğini kullanıcıların zaten bağımlı olduğu iş akışlarına gömer — yönetişim, kaynaklar ve net sınırlarla.

PARSVIA gömülü yapay zekâ ile uygulamalar geliştirir: ekiplerinizin ve müşterilerinizin her gün kullandığı ürünlerin içinde arama, öneriler, belge anlama, destekli yazım ve akıllı yönlendirme.

Projeye Başlayın Yetkinlikleri keşfedin

Data

Model

Action

Classify document

Summarize thread

Route request

Gömülü yapay zekâ özellikleri

Getirme ve bilgi araması

Belge anlama

Öneri ve sıralama

Hizmet özeti

Zekanın ürünün parçası olduğu yazılım — kenar çubuklu chatbot değil. nedir?

Yapay zekâ destekli yazılım, deneyimin içinde modeller olan ürün mühendisliğidir: toplantı notlarından takip taslakları yazan CRM, onaylı belgelerden politika sorularını yanıtlayan portal, geçmiş vakalardan çözüm öneren destek aracı — ana sayfadaki genel sohbet penceresi değil.

Manuel inceleme ölçeklenmediğinde, dahili bilgi araması başarısız olduğunda veya ürünün değeri kuralların tek başına ifade edemediği kişiselleştirme, sınıflandırma veya dil anlamaya bağlı olduğunda işletmeler buna ihtiyaç duyar.

PARSVIA özelliği, veri kaynaklarını, değerlendirme kriterlerini ve insan geçersiz kılma yolunu tasarlar — sonra günlük kaydı, izinler ve izleme ile uygulamaya mühendislikle geliştirir. Modeller sözleşmeli bileşenlerdir, sihir değil.

Değer ürünün içindeki yetenektir: daha hızlı yanıtlar, daha iyi öneriler, daha az manuel okuma — ekiplerin inceleyebileceği, ayarlayabileceği ve güvenebileceği davranışla.

Gömülü yapay zekâ özellikleri
Getirme ve bilgi araması
Belge anlama

Kapsam

Neler sunuyoruz

Bilgi getirme

Kaynaklı yanıtlarla politika, ürün ve geçmiş kayıtlara dayalı arama ve soru-cevap.

Belge zekâsı

Gelen belgeleri çıkarın, sınıflandırın ve doğru iş akışına yönlendirin.

Destekli yazım

Gönderimden önce insan incelemesi için e-posta, özet, açıklama ve rapor taslakları.

Öneriler

Bağlam ve geçmişe dayalı sonraki en iyi eylem, ürün önerileri ve yönlendirme ipuçları.

Sınıflandırma ve etiketleme

Aşağı akış otomasyonu için taleplerin, potansiyel müşterilerin, içeriğin ve istisnaların otomatik etiketlenmesi.

Değerlendirme katmanları

Test setleri, kalite izleme ve model davranışı kaydığında geri alma.

Teslimat modeli

Nasıl çalışıyoruz

01
Keşif
Kullanıcı görevini, kabul edilebilir hata maliyetini, veri kaynaklarını ve düzenleyici kısıtları belirleyin.
02
Tanımlama
Özellik kapsamı, dayandırma yaklaşımı, insan inceleme gereksinimleri ve başarı ölçüleri üzerinde anlaşın.
03
Tasarım
Öneriler, alıntılar, geçersiz kılmalar ve hata durumları için UX.
04
Geliştirme
Uygulama özellikleri, getirme boru hatları, model entegrasyonu ve gözlemlenebilirlik.
05
Test
Gerçek belgeler ve senaryolar, izin sınırları, düşmanca girdiler ve gecikme.
06
Yayın ve iyileştirme
Kaliteyi izleyin, geri bildirim toplayın, getirmeyi iyileştirin ve özellikleri dikkatle genişletin.

Sistem mimarisi

Örnek sistem mimarisi

Kullanıcı arayüzlerinden API, backend ve veri katmanlarına kadar kontrollü bir yığın tasarlıyoruz; CRM, ERP, ödeme ve üçüncü taraf hizmetler olması gereken yerde bağlanır.

CRM / ERP

Ödemeler

Kimlik

Deneyim katmanı

Uygulama ve API

Veri ve entegrasyonlar

Analitik

Üçüncü taraf API'ler

Operasyon araçları

CRM / ERP

Ödemeler

Kimlik

Yetkinlikler

Kullandığımız teknolojiler

TypeScript
PostgreSQL
LLM APIs
Authentication
Cloud
Python
OpenAI
Node.js

Yaklaşımımız

Neden PARSVIA

Ürün yerli yapay zekâ

Zeka iş akışının içinde olmalı — önemli veri ve eylemlerden kopuk değil.

Tasarımla dayandırılmış

Yanıtlar kaynak gösterir; üretim onaylı bağlam kullanır.

İnsanlar sorumlu kalır

Yüksek riskli çıktılar incelemeden geçer; otomasyon rutini halleder.

Ölçülebilir kalite

Lansmandan önce değerlendirme tanımlarız ve sonra izleriz — en iyisini umarak değil.

Sonuçlar